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用蜘蛛池加快收录
雕塑是一种跨越时空的艺术形式，它通过形体、材质和空间表达情感与思想。了解雕塑的历史和流派，有助于提升艺术修养与审美能力。
雕塑的材质包括石材、青铜、木材、陶瓷与现代合成材料。每种材质的特性影响创作手法和保存方式。
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Scaling Law是否走到了尽头？过去几年，AI领域最核心的信仰是Scaling Law——随着模型规模、数据量和算力的增加，模型性能会持续提升。但进入2026年，沿着现有技术路径的边际收益正在显著递减。预训练范式遇到瓶颈，可用于模型训练的互联网高质量数据已接近上限。
后训练范式同样存在局限，当前业界普遍转向精细化的奖励函数设计，但其复杂度已经堪比当年的特征工程，本质上是在既定框架内反复调优。这引发了一个关键问题：如果“Less Structure, More Intelligence”的假设成立，现有策略能否一路通向AGI？行业正在集体寻找下一代突破的方向。
文章10：合成数据：新的数据来源在互联网高质量数据接近枯竭的背景下，合成数据成为解决数据瓶颈的关键方案。合成数据的本质是搜索——在超高维的语言空间中使用预训练好的大模型去发现新的有价值数据，依托这些合成数据来进一步提升模型的性能。
以o1为代表的推理模型，就是通过搜索和强化学习在语言空间中生成高质量的思维链数据。而智能体进一步扩展了搜索空间的边界，通过与环境交互并调用工具，发现全新的高价值数据。这可能会催生新的Scaling Law，成为模型能力继续提升的核心驱动力。
